随着工业4.0时代的到来，智能制造与工业互联网的深度融合正推动全球制造业的数字化转型。在这一过程中，网络技术服务作为支撑智能制造高效运行的基础，其关键领域值得重点关注。
5G与工业PON（无源光网络）技术是智能制造网络架构的核心。5G网络的低延迟、高带宽特性能够满足工业机器人、AGV（自动导引车）等设备的实时控制需求，而工业PON则为企业内部提供稳定可靠的光纤传输，支撑海量数据的高效交互。在智能工厂中，5G可应用于AR远程维护、高清视频监控等场景，显著提升生产柔性。
工业无线网络（如Wi-Fi 6、TSN时间敏感网络）在设备互联中扮演重要角色。TSN技术能够确保关键控制指令的准时传输，避免数据冲突，适用于精密加工、流水线同步等对时序要求严格的场景。而Wi-Fi 6的高并发能力则支持工厂内大量传感器与移动终端的稳定接入。
第三，边缘计算与云计算协同的网络服务成为数据处理的关键。智能制造产生的大量实时数据需在边缘侧进行初步处理，以降低云端负载并减少延迟。边缘节点通过专用网络与云端互联，实现数据分级处理与模型迭代，例如在预测性维护中，边缘设备可实时分析设备振动数据，仅将异常结果上传至云平台。
工业网络安全服务不容忽视。随着OT（运营技术）与IT（信息技术）网络的融合，针对工业控制系统的网络攻击风险加剧。零信任架构、工业防火墙、入侵检测系统等技术需深度融合，建立从设备到云端的纵深防御体系，保障生产数据的机密性与完整性。
软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）为智能制造提供灵活的网络管理能力。通过SDN集中控制网络流量，企业可动态调整带宽资源，适应生产订单的变化；NFV则实现网络功能的快速部署与弹性伸缩，降低运维成本。
在智能制造与工业互联网的协同发展中，5G与工业PON、工业无线网络、边缘计算、网络安全及SDN/NFV等网络技术服务领域需优先布局。只有构建高效、可靠、安全的工业网络体系，才能充分发挥智能制造的潜力，推动制造业向数字化、智能化转型升级。
